Qu'est-ce que planification (intelligence artificielle) ?

La planification dans le domaine de l'intelligence artificielle fait référence à la capacité d'un système ou d'un agent robotique à générer automatiquement des séquences d'actions pour atteindre un objectif spécifique dans un environnement donné.

La planification consiste à élaborer un plan ou une séquence d'actions qui, lorsqu'elles sont exécutées, conduiront à l'accomplissement de l'objectif souhaité. Cette planification peut être réalisée de manière statique, où un plan est précalculé avant l'exécution, ou de manière dynamique, où le plan est calculé en temps réel en fonction des changements de l'environnement ou des objectifs.

Dans le contexte de l'intelligence artificielle, les techniques de planification sont utilisées pour résoudre des problèmes complexes tels que la gestion des opérations, la logistique, la robotique, les jeux, etc. Les planificateurs utilisent des techniques d'exploration de l'espace des actions possibles, en construisant des modèles de l'environnement et en évaluant la qualité des plans générés.

Les planificateurs utilisent souvent des algorithmes de recherche heuristique pour guider l'exploration de l'espace des solutions possibles et trouver les plans optimaux. Ces algorithmes peuvent utiliser des informations sur l'état actuel de l'environnement, des connaissances préalables sur le domaine ou des modèles probabilistes pour estimer la probabilité de succès d'un plan.

Les approches les plus courantes en matière de planification incluent la planification basée sur la logique, la planification basée sur les graphes, la planification basée sur les règles, ainsi que des approches plus récentes basées sur l'apprentissage automatique et les réseaux neuronaux.

La planification joue un rôle essentiel dans le développement de systèmes d'intelligence artificielle capables d'anticiper et de résoudre des problèmes complexes de manière autonome. Elle permet aux agents d'élaborer des stratégies efficaces pour atteindre leurs objectifs, de s'adapter aux changements de l'environnement et d'optimiser leurs performances.

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